AI/ML 공부하기 가장 좋은 책?...

내가 서점에서 거의 여러 날 죽치면서 AI/ML 책들을 봤다. 뭘 사야 좋을지 몰라서.

결론은 한권도 없다.

책 살돈으로 ChatGPT라든가 Claude을 구독해서 질문해가며 공부하는 게 훨씬 빠르다.

몇권이나 봤냐고? 응 30권 넘게 봤어.

영어로 된 책도 꽤나 많이 봤다. 거의 별 도움 안된다. 몇 권이나 봤냐고? 20권도 넘게 봤다.

그냥 논문 받아서 보고 chatGPT의 도움을 받아서 실험해보는 게 가장 좋다.

뭔가 또 다른 도움이 필요하다 싶으면 유튜브를 찾아보면 그래도 쓸만한 강좌들이 한 두 개씩 있다.

내가 봤을 때 그래도 공부하는 게 괜찮다 싶은 종목(?)은:

• Transformer model
• Diffusion model

여기에 뭔가 화상인식이 필요하다 싶으면 역시나 chatGPT의 도움을 받는 게 책보다 훨씬 좋다.

대부분의 책은 다음과 같은 분량을 가지고 있다.

• 너무나도 뻔한 서론: 10%
• 실험용 소프트웨어 설치: 20%
• MLP/BP 등등 왕기초: 20%
• 본 내용 겉 핥기: 50%

이 정도만 되도 상당히 성의있게 씌여진 책이고, 대부분은 이 정도도 안된다.

대부분의 독자는 50%까지 도달하지 못하고 중도 포기할 확률이 높다. 굉장히 지겹다. 본 내용은 너무 겉핥기라 배우는 게 거의 없다.

그래도 좋은 책이 있지 않겠냐 할 것 같은데?

• Deep learning with PyTorch Step-by-Step
• Build a large language model

나머지는 대부분 논문이거나 Github의 source code 등등이 찐 도움이 된다.