생성형 AI 강좌?...

혹시나 하는 기대로 강좌 몇 개를 열어봤다.

제목만 보면 굉장한 내용을 강의 몇 개로 이해시킬 수 있다면 사실 대단한 능력이라 기대반 궁금반으로 열어본 거다. 실제로 neural network의 기본 모델이란 게 어떤 상황을 classify하는 것이 일반적이고 이것을 가지고 생성을 한다는 것은 또 다른 개념이고 이것을 알게 해주려면 상당히 많은 배경지식을 알려줘야 하기 때문이다.

예상대로 결과를 얻게 되었고 또 그 소감을 말해보자면

• 생성형 AI가 뭔지 얘기해주진 않는다.
• Net을 어떻게 구성해야 classification/generation을 하는 것인지 강사도 모르고 있는 것 같다.
• 대부분의 내용은 세상에 나와있는 생성형 AI 서비스들에 대한 이야기 + 생성형 AI 기능을 가지고 있는 SW 사용방법/예제

솔직히 이걸 강의를 봐야 할 수 있는 것인가 싶다. 그냥 소프트웨어 다운로드 받아서 몇번 굴려보면 쉽게 쓸 수 있는 것을 긴 시간동안 느릿느릿 이야기하는 게 끝이다.

혹시나 막판에 뭔가 중요한 게 나올까 싶어서 꾸욱 참고 보다가 이내 실망하게 된다. 그렇다.

대부분의 AI 강좌라는 게 어떻게 AI를 구현하는가에 대한 이야기는 0에 가깝다. 대부분 알려진 AI 서비스를 활용하는 방법을 얄팍하게 알려주는 것이다. 왜냐면 강사도 그 내용을 전혀 알지 못하기 때문이기도 하고 안다고 하더라도 그것을 간단한 강좌로 알려줄 수가 없다. 그러니까 스스로 이해를 해야지 말이나 그림으로 이해시킬 수가 없다. 대부분의 공학 개념들이 그러하듯이. 대부분의 사람들이 원하는 것이 AI 기능이 들어있는 서비스를 활용하는 것이지 그것을 구체적으로 어떻게 구현하는 것인지 그 원리가 무엇인지 알고 싶어하지 않는 것일까? 이것도 의문이긴 한데 제목을 왜 그렇게 적어넣는지는 알 수 없는 노릇이다. 뭐 원래 그랬는데 별 걸 다 따지네 하는 소릴 할 수도 있겠지만.

또 한 가지는 소위 AI 전문가라고 하는 사람들이 과연 전문가인가 싶은데, 대개 몇 가지 부류로 나뉜다.

• AI 서비스를 활용해서 유튜브 컨텐츠 같은 것을 만드는 사람들
• AI 관련된 일반 (상식적) 지식을 책으로 열심히 읽고 외운 사람들
• AI 관련 SoC의 상위 아키텍쳐를 간신히 이해하는 사람들
• AI 관련 플랫폼 (pytorch/tensorflow)를 약간 만져 본 사람들

글쎄 내 기준으로는 이 분들은 core와는 별 관련 없이 서로 다른 방향으로 껍데기를 살짝 떠 본 분들이지 싶은데.